Доступность, удобство и простота в использовании программ генеративного искусственного интеллекта привели к тотальному встраиванию этой технологии в образовательный процесс практически на всех уровнях: от средней до высшей и профессиональной школы. Казалось бы, еще один универсальный инструмент, значительно облегчающий производство контента в плотном и перенасыщенном информацией цифровом пространстве, который создан для удобства и экономии времени. Искусственный интеллект работает там, где он «востребован». А востребован он оказывается чаще всего именно в творческой сфере, где цена ошибки или неточности, не так высока, как в технологическом сегменте.
Если это настолько удобно и безопасно, то почему повсеместное использование искусственного интеллекта вызывает все больше вопросов и тревожных опасений в обществе? В одном из актуальных исследований, нейробиологи Массачусетского технологического университета (MIT) зафиксировали изменения в мозговой деятельности людей, регулярно пользующихся большими языковыми моделями ИИ для решения творческих задач [1]. В эксперименте прияло участие 54 человека, он длился четыре месяца, в качестве инструмента измерения использовались данные электроэнцефалографии. По итогам проведенного эксперимента ученые зафиксировали значительное снижение когнитивных функций у той группы испытуемых, которая постоянно использовала ChatGPT и другие модели для выполнения творческих заданий. На основании полученных данных, в сравнении с двумя контрольными группами, нейробиологи делают вывод о том, что мозг тех участников эксперимента, которые регулярно обращались к помощи ИИ-ассистентов при написании эссе, фактически «разучивался» самостоятельно выполнять интеллектуальные задачи.
Выводы неутешительны: получается, что системное внедрение генеративного искусственного интеллекта в процесс творчества аннигилирует способность к созданию новых и оригинальных идей самим человеком. Это глобальная проблема, которая в сфере подготовки специалистов гуманитарного направления звучит особенно остро. Ведь PR-менеджеру в рабочих процессах часто требуется применять нестандартный подход, придумывать ситуативные креативные решения для повышения эффективности бизнеса. Каким же образом следует выстраивать современную методику обучения специалистов креативной индустрии, чтобы способность к самостоятельному мышлению, критической оценке, разработке действительно новых концепций работала на студента, а не против него. Здесь пока больше вопросов, чем ответов. Однако, уже сейчас понятно, что простыми запретами использования ИИ на занятиях и при подготовке домашних заданий, добиться развития творческих навыков у коммуникаторов не получится.
Среди специалистов в сфере образовательных цифровых технологий нередко можно услышать образное определение – «цифровой кентавр» - успешный пользователь больших языковых моделей ИИ. Этот образ фиксирует сочетание развитой личности человека, отличающейся самостоятельным творческим и критическим мышлением, который пользуется генеративным интеллектом в качестве инструмента, для ускорения рабочих процессов. Например, сборе и анализе данных, оформлении таблиц и презентаций, подготовке изображений и видео для иллюстрации идеи. Очевидно, образ «цифрового кентавра» возник по аналоги с древнегреческим мифологическим существом, сочетающим в себе два начала: человеческое и животное. В этом «термине» подчеркивается роль человека, который может осознанно контролировать роль и функционал ИИ при решении творческих задач. Также, как мифологические кентавры, современные цифровые – большая редкость. Специфику их навыков и мотивации еще предстоит изучить для понимания и тиражирования модели. В конце 20 века профессор РГГУ (Российский государственный гуманитарный университет) Данин Д.С., придумал и долгое время преподавал отдельную дисциплину – «кентавристику», предметом которой являлось изучение несочетаемого. Например, научности и художественности в научно-популярной литературе [2]. Как можно заметить гармоничный подход в сочетании несочетаемого, то есть широкого применения ИИ и активного творческого человеческого начала, относится скорее к образу желаемому, нежели существующему в реальности.
Какими же методическими средствами обладает на сегодняшний момент преподаватель высшей школы, чтобы способствовать формированию необходимых профессиональных компетенций специалистов в области общественных связей, ориентируясь на модель «цифрового кентавра». Наш опыт позволяет выделить проектную конкурсную деятельность студентов, как один из наиболее успешно зарекомендовавших себя форматов, способствующий достижению желаемой цели.
На сегодняшний день список фестивалей и конкурсов для студентов в сфере коммуникаций довольно обширен. Существует отдельный онлайн-проект, в котором, в формате календаря, анонсированы самые посещаемые мероприятия [3]. Анализ студенческих событий позволяет сформулировать, какие конкурсные инструменты помогают будущим специалистам в сфере общественных связей стимулировать творческую деятельность совместно с использованием программ искусственного интеллекта.
Значительную роль играет сам формат мероприятия. Он предполагает отборочный тур, то есть в финал попадают не все проекты, а самые лучшие. Это запускает атмосферу соревнования и даже соперничества. Студенты стараются проявить лучшие качества, понимают, что жюри оценивает самостоятельность и оригинальность идей. Если же, при решении задачи пользоваться только ИИ, а не собственными знаниями, то проекты получаются шаблонными, повторяющимися и не проходят в финал.
Немаловажным является тот факт, что конкурсный концепт построен на решении реальных бизнес-задач, которые предоставляют действующие компании России. Чтобы выполнить условия заказчика, студентам необходимо самостоятельно разобраться в ситуации, коротко описанной в брифе: провести исследование, собрать медиааналитку, изучить социальные сети компании, сделать выводы на основании собранных материалов. Генеративные модели способны помочь на этапе исследования, но, поскольку цель обычно сформулирована довольно узко и специфично, то даже для составления промта, от студентов требуется полноценное «погружение» в проблему. То есть этап исследования нельзя поручить ИИ для самостоятельного выполнения. Творчество и самостоятельность мышления стимулируются тут за счет реалистичности и уникальности задачи проекта.
Фестивальные и конкурсные мероприятия, как правило, заканчиваются очной защитой проектов. Это еще одна проверка на самостоятельность выполненного знания. В жюри, которое слушает презентации – представители заказчика. Они задают уточняющие вопросы, которые помогают раскрыть глубину понимания проблемы исполнителями. Таким образом в процессе подготовки к конкурсам и фестивалям, студенты максимально задействуют когнитивные ресурсы, компетентностный образовательный подход реализуется на практике. Мотивационным фактором, стимулирующим участие будущих специалистов в подобных мероприятиях, является возможность сразу заявить о себе потенциальным работодателям, найти интересную площадку для стажировки, получить приглашение для частичной или полноценной реализации авторского проекта.
Проведенный анализ воздействия генеративных моделей искусственного интеллекта на образовательный процесс в сфере подготовки специалистов гуманитарного цикла в высшей школе, выявляет фундаментальное противоречие современной методики преподавания. В этой связи проектная и конкурсная деятельность студентов представляет собой эффективный инструмент преодоления указанного разрыва. Соревновательный формат, решение реальных бизнес-задач и необходимость публичной защиты результатов создают среду, в которой использование ИИ становится вспомогательным инструментом, а не заменой мышлению. Условия конкурсов требуют глубокого погружения в проблему, сбора первичных данных и оригинальности идей, что стимулирует когнитивные процессы и препятствует формированию шаблонного подхода.
Таким образом, именно практико-ориентированные форматы с внешней экспертизой позволяют не только диагностировать уровень самостоятельности мышления, но и целенаправленно формировать компетенции, необходимые для успешной работы в креативных индустриях в эпоху генеративного ИИ. Дальнейшие исследования должны быть направлены на выявление условий масштабирования данной модели и изучение мотивационных механизмов, превращающих рядового пользователя ИИ в «цифрового кентавра».
Литература:1. Космина Н., Хаупманн Ю., Е Тонг Юань, Ситу Дж., Сиань-Хао Ляо, Берсницки Э., Браунштейн И., Маес П. Ваш мозг на ChatGPT: накопление когнитивного долга при использовании ИИ-помощника для написания эссе// URL: https://www.researchgate.net/publication/392560878_Your_Brain_on_ChatGPT_Accumulation_of_Cognitive_Debt_when_Using_an_AI_Assistant_for_Essay_Writing_Task (дата обращения 10.03.2026)
2. Вестник РГГУ. Вып. 1. Кентавристика: опыт сочетания несочетаемого. М.: РГГУ, 1996. 385 с.
3. Проект «Календарь коммуникационных конкурсов для студентов» URL:
https://cultcomms.ru/career_start/about (дата обращения 10.03.2026)
