«Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых важных технологий, которые доступны человеку в настоящее время: уже сейчас благодаря искусственному интеллекту происходит рост мировой экономики, ускорение инноваций во всех областях науки, повышение качества жизни населения, доступности и качества медицинской помощи, качества образования, производительности труда и качества отдыха» [1].

Искусственный интеллект активно внедряется в школьный образовательный процесс, что ставит перед любым образовательным учреждением вопрос о том, какие направления ИИ, в каких формах целесообразно и необходимо изучать в школе. Основные направления применения искусственного интеллекта в Государственном бюджетном общеобразовательном учреждении лицее № 393 Кировского района Санкт-Петербурга (ГБОУ лицей № 393) были сформулированы, опираясь на Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интелеллекта в Российской Федерации» [1] и анализ решений, представленных коллегами при обмене опытом. Эти направления могут быть классифицированы по области применения:
-       для организации работы учителя,
-       для обучения ученика.

В работе учителя ИИ позволяет оптимизировать выполнение рутинных работ: написание планов уроков, подготовка набора однотипных заданий, генерация текстов и презентаций. Внедрение в учебный процесс интерактивных обучающих программ с использованием ИИ позволяет персонализировать обучение и ускоряет процесс оценивания, экономя время учителя. ГБОУ лицей №393 имеет уже большой опыт различных форм применения ИИ на уроках, так, что новые возможности либо удачно дополняют материалы учебников, либо позволяют по-новому раскрыть изучаемую проблему в различных предметных областях.

Для ученика инструменты ИИ также могут взять на себя трудоемкую и рутинную деятельность: поиск информации, структурирование данных, генерацию иллюстраций. При этом важно не только научить ученика выбирать приложения ИИ в зависимости от задачи, грамотно формулировать промпт, но и, самое главное, критически относиться к полученному результату. Что невозможно без глубокого понимания принципов работы ИИ.

Эту задачу помогает решить курс, посвященный построению нейросетей: от теории до практики создания собственных проектов. В течение 2025–2026 учебного года в лицее организовано обучение навыкам проектирования систем ИИ в ходе апробации программной среды NNTrack, разработанной ООО «БрейнДеволопмент» при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций. Данное ПО имеет регистрацию в Российском реестре программного обеспечения и предназначено для обучения и подготовки будущих специалистов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники.

Занятия курса «Разработка и обучение сверточных нейросетей в среде визуального моделирования NNTrack» проводились во внеурочной форме. Учащиеся 7-8 классов смогли самостоятельно собрать сверточную нейронную сеть, обучить ее распознавать визуальные объекты, проанализировать, как изменение параметров влияет на результат.

В среде NNTrack можно:
-       строить модель нейросети в среде визуального проектирования, соединяя различные блоки на экране,
-       в диалоговых окнах настраивать параметры обучения нейронной сети,
-       использовать готовые датасеты для обучения, предназначенные для задач бинарной и множественной классификации,
-       тестировать обученные модели прямо в интерфейсе,
-       экспортировать обученную модель для использования в других приложениях, на специальном устройстве Артинтрек и на других отечественных платформах.

В ходе занятий формируется умение создавать полноценные архитектуры сверточных нейросетей, анализировать матрицу ошибок, высчитывать метрики по матрице ошибок, определять, какие классы нейросеть определяет хорошо, а какие плохо. Ребята изучают назначение и принципы работы различных слоев сверточных нейросетей и учатся подбирать параметры обучения для эффективного решения задачи классификации, знакомятся с популярными архитектурами сверточных нейронных сетей «AlexNet», VGG 16, VGG 19, ResNet 50, ResNet 100, ResNet 152.
Для учителя разработчики предлагают методические материалы к каждому занятию: план-конспект, презентацию и видеофрагменты. Материалы для обучающихся включают презентации, проекты для импорта в среду визуального моделирования NNTrack, датасеты для обучения нейросети и глоссарии к занятиям. Все это делает процесс обучения захватывающим и увлекательным.

Итогом апробации стала адаптация учебной программы, предложенной разработчиками, так, чтобы на следующий учебный год можно было ввести курс практико-ориентированного изучения ИИ в учебный процесс не только внеурочной деятельности, но и модульно включить в школьный курс информатики 8 класса.

Таким образом, ГБОУ лицей № 393 планирует внедрить изучение ИИ в школьную программу с целью освоения форм применения и принципов работы данной технологии.

Литература:
1.      Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями)