Актуальность и постановка проблемыСовременное образование находится в процессе глубокой цифровой трансформации, связанной со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта. Появление публично доступных нейросетевых инструментов кардинально меняет ландшафт не только профессиональной деятельности учителя, но и обеспечивает появление новых образовательных практик. Эти изменения происходят на фоне растущих запросов рынка труда, который ожидает от будущих специалистов не просто академических знаний, а цифровой грамотности, адаптивности и навыков осмысленного взаимодействия с технологиями и инструментами ИИ.
Актуальность. В этих условиях ключевой задачей гимназии как инновационного образовательного учреждения становится формирование у учащихся комплекса компетенций, выходящих за рамки традиционных предметных знаний. Необходимо целенаправленно развивать навыки критической работы с информацией, генерации идей, этического осмысления технологий и, что особенно важно, результативного и ответственного применения AI-инструментов. Проектная деятельность, являясь метапредметной формой работы, представляет собой идеальную педагогическую площадку для использования нейросетей, позволяя учащимся осваивать их на практике в ходе решения конкретных творческих и исследовательских задач.
Проблема. Несмотря на очевидный потенциал, на сегодняшний день в педагогическом сообществе ощущается острый дефицит системных методик и проверенных моделей интеграции нейросетей в образовательный процесс. Многие педагоги, особенно в рамках проектной деятельности, сталкиваются с методологической неопределенностью: как не просто разрешить, а педагогически целесообразно встроить эти инструменты в этапы работы над проектом?
Параллельно существует серьезная зона риска, связанная с неконтролируемым и некритичным использованием нейросетей учащимися, что может привести к пассивному заимствованию информации, деградации исследовательских навыков и возникновению этических конфликтов.
Цель статьи. Обобщить и представить практический опыт гимназии по организации и методическому сопровождению проектной деятельности учащихся с целенаправленным использованием нейросетевых технологий.
Задачи статьи:1. Описать поэтапный процесс внедрения нейросетей в систему проектной деятельности гимназии.
2. Представить разработанный и апробированный алгоритм работы учащегося над проектом на всех его этапах с использованием AI.
3. Привести конкретные примеры реализованных проектов и используемых нейросетевых инструментов с анализом их роли.
4. На основании рефлексии выявить ключевые педагогические эффекты, системные проблемы и риски, а также предложить практические пути их минимизации и решения.
Теоретико-методические основыПроектная деятельность в современной школе: цели, этапы и компетенцииВ соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами (ФГОС) проектная деятельность является не дополнительной, а обязательной составляющей основной образовательной программы, направленной на достижение прежде всего метапредметных и личностных результатов. Ее основная цель — создание условий для самостоятельного приобретения учащимися знаний в процессе решения практических задач или проблем, требующих интеграции знаний из различных предметных областей.
Многие ученые и практики обосновывают важность проектной работы в школе на современном этапе. Остановимся на работах последних лет.
Бурмистрова Е. В. раскрывает в своей работе вопросы теории и практики организации проектной и исследовательской деятельности в общеобразовательной школе. Представлены методы организации такой деятельности на различных этапах проекта или учебного исследования, особенности работы с младшими школьниками [1].
Кухарев А. И. на основе анализа теоретических работ в области проектного обучения, международных стандартов по управлению проектами, а также психологических теорий решения проблем дает определение понятий «проектное обучение» («проектная деятельность учащихся», «метод проектов», «обучение, основанное на проектах»), «проект» и «проблема», выделяет основные этапы реализации учебных проектов и описывает логику деятельности учащегося при выполнении проекта [2].
В учебном пособии «Проектная мастерская. 5–9 классы» (А. В. Леонтович, А. С. Саввичев, И. А. Смирнов) [3], ориентированном на учащихся, авторы подробно описывают этапы проектной деятельности и обращают внимание на типичные трудности учащихся при выполнении проекта.
Учебно‑методическое пособие О. В. Уваровской «Организация проектной деятельности школьников» [4] представляет собой практико‑ориентированный ресурс для педагогов, направленный на эффективное внедрение проектного метода в образовательный процесс. В работе систематизированы ключевые аспекты организации проектной деятельности: от теоретических основ и типологии проектов до пошаговых алгоритмов планирования, реализации и оценивания ученических работ. Автор раскрывает специфику работы с разными возрастными группами, предлагает варианты интеграции проектов в урочную и внеурочную деятельность, а также даёт рекомендации по формированию метапредметных компетенций и развитию исследовательских навыков учащихся.
Обобщая, можно говорить о том, что все авторы подчеркивают важность организации проектной деятельности школьников, но при этом подчеркивают, что работа над проектом трудна для большинства учащихся, есть проблемы и у учителей, руководящих проектной деятельностью. Можно говорить о страхе «чистого листа», любой проект с него начинается. Нужно найти проблему, сформулировать тему, поставить цель и задачи, разработать план выполнения проекта и др. И от учащихся, и от педагогов требуется умение работать с текстами, анализировать, структурировать, систематизировать информацию, критически ее осмысливать. В этой связи участие нейросетей в работе над проектом весьма уместно.
Реализация проектной деятельности на современном этапе происходит в цифровой образовательной среде и процессы, происходящие в этой среде, существенно влияют на содержание и смысл проектной деятельности учащихся.
Классический цикл проектной деятельности включает следующие ключевые этапы:
1. Подготовительный (проблематизация и планирование): Выявление проблемы, формулировка цели и задач проекта, планирование этапов работы и методов исследования. На этом этапе проектной деятельности учащиеся обычно испытывают серьезные трудности, поскольку не владеют хорошо сформированными умениями поиска и выявления проблем.
2. Исследовательский (поисковый): Сбор, анализ и структурирование информации по теме проекта. Этот этап также не является простым для учащихся, они привыкли работать с одним-двумя источниками информации, а при выполнении проекта необходим анализ большого числа источников, их сравнение, выбор позиции одного из авторов.
3. Технологический (практический): Создание конкретного продукта проекта (исследование, макет, программа, инфографика, видео, анимация и т.д.). Здесь существенная проблема – найти и создать подходящий к теме и обоснованный продукт проектной деятельности.
4. Заключительный (презентация и рефлексия): Представление результатов, их защита и анализ проделанной работы (успехов, трудностей, приобретенных компетенций). При этом важно, чтобы учащиеся не просто представили свой проект, а оценили, какие новые знания и умения они приобрели.
Через эту деятельность формируется комплекс универсальных учебных действий (УУД) и компетенций:
● Познавательные: умение работать с информацией, выдвигать гипотезы, структурировать знания.
● Регулятивные: целеполагание, планирование, самоорганизация, рефлексия.
● Коммуникативные: сотрудничество, умение вести диалог, представлять и отстаивать свою точку зрения.
● Личностные: развитие критического мышления, креативности, инициативности и ответственности.
Нейросети как новый образовательный инструмент: функциональная классификацияНейросетевые сервисы, вышедшие в публичный доступ, представляют собой качественно новый класс цифровых инструментов, расширяющих познавательные и созидательные возможности обучающихся. Для целей образовательного проектирования их можно классифицировать по типу решаемых задач (таблица 1):
Таблица 1
Вид нейросетей | Функции в проекте |
Текстовые нейросети-ассистенты Giga chat, Yandex GPT, Deep seek, Алиса | Мозговой штурм: определение и сужение темы, генерация гипотез и идей, составление плана, поиск аналогов, создание черновиков текстов (введения, выводов), реферирование сложных источников, помощь в формулировках, перевод. |
Генеративные нейросети для создания изображений и дизайна (Kandinsky, Supa AI, Giga chat) | Визуализация концепций и идей, создание уникальных иллюстраций, дизайн обложек, плакатов и инфографики, генерация эскизов и прототипов изделий, стилизация изображений под определенную эпоху или жанр. |
Нейросети для транскрибации звука в текст (Giga chat) | Быстрое превращение записанного звукового файла в текст с последующим редактированием. Удобно, если нужно расшифровать интервью, мнение эксперта по проблеме |
Нейросети для создания аудио и видео (Кандинский, Apihost) | Могут использоваться непосредственно при создании продуктов проектной деятельности, а также на этапе поиска информации |
Нейросети для создания анимаций (оживления изображений) (Алиса) | Оживление картинок, создание простых анимаций. |
Ключевая дидактическая особенность всех этих инструментов — их интерактивность и способность к сотворчеству с человеком. Они не просто выдают готовый ответ, а вступают в диалог с учащимся, уточняют запросы и становятся «умным помощником» на разных стадиях проектного цикла.
Смена роли педагога в организации проектной деятельности с использованием AIИнтеграция нейросетей принципиально трансформирует позицию учителя, руководящего проектом. Его роль эволюционирует от традиционного транслятора знаний и контролера к более сложным и современным функциям:
● Тьютор и навигатор: Педагог помогает учащемуся правильно сформулировать образовательный запрос к нейросети (промпт), обучает искусству составления результативных промптов (в том числе с использованием приемов технологии развития критического мышления), ведению диалога, помогает в выборе наиболее подходящего нейросетевого инструмента для конкретной задачи проекта.
● Фасилитатор процесса: Основное внимание смещается с контроля за конечным продуктом на организацию и сопровождение процесса работы над проектом: помощь в планировании этапов с учетом новых возможностей AI, мониторинг прогресса, поддержка в преодолении когнитивных и технических трудностей.
● Критический редактор и «фильтр»: Педагог учит учащегося критически оценивать любой сгенерированный AI-контент: проверять факты, выявлять логические ошибки, смещения и «галлюцинации» нейросети, оценивать релевантность и этическую составляющую.
● Модератор этической дискуссии: Педагог инициирует и ведет диалог с обучающимися об авторском праве, академической добросовестности, ответственном использовании технологий, обсуждает социальные последствия внедрения AI.
Таким образом, педагог становится метакогнитивным наставником, чья главная задача — научить ученика осознанно, эффективно и этично управлять мощными интеллектуальными инструментами, оставаясь автором и вдумчивым аналитиком своего проекта.
Практический опыт гимназии: модель внедрения нейросетевых технологийРеализация проектной деятельности с использованием нейросетей в гимназии 505 строилась на последовательной трехэтапной модели, направленной на минимизацию рисков и максимальное раскрытие педагогического потенциала новых технологий.
1. Подготовительный этап реализации проекта (работа с педагогами)
Успешность внедрения была заложена в первоочередной работе с педагогическим коллективом. Ключевыми мероприятиями стали:
● Цикл обучающих практико-ориентированных семинаров и вебинаров под общим названием «AI для педагога: от страха к инструменту». В рамках цикла учителя на собственном опыте освоили:
○ Базовые принципы работы генеративных нейросетей.
○ Практику составления промптов для учебных задач.
○ Работу с основными нейросетевыми сервисами.
● Разработка и утверждение дополнительного положения в документ об организации проектной деятельности
○ Этический кодекс: обязательность указания использования AI, запрет на прямое присвоение сгенерированного контента без критической переработки.
○ Рекомендации по интеграции нейросетей в различные формы занятий, с акцентом на проектно-исследовательскую деятельность.
○ Перечень рекомендованных и запрещенных в учебных целях сервисов (с учетом возрастных ограничений и политики конфиденциальности).
● Создание методическими объединениями учителей «банка идей» проектов с AI. Банк структурирован по предметным областям и содержит:
○ Примерные темы проектов.
○ Рекомендуемые нейросетевые инструменты для каждого этапа.
○ Образцы корректных учебных промптов.
Рассмотрим несколько примеров.
При работе над проектом «Изготовление декоративных элементов интерьера методом плетения из металлической проволоки» учащийся 9-го класса испытывал определённые трудности с описанием проекта и разработкой плана его реализации. С помощью корректно составленных промптов нейросеть помогла ему сформировать структуру проекта, описала необходимые этапы и рекомендовала последовательность шагов. Благодаря этому учащийся получил алгоритм, следуя которому он уверенно двигался вперед.
Автор проекта «Мастер-класс по созданию полезного обеда для подростка» воспользовался советами нейросети относительно представления промежуточных и финальных результатов проекта, что повысило качество защиты его проекта и помогло лучше организовать презентацию перед комиссией.
Работая над проектом «Исследование возможности использования нейросети при решении алгебраических уравнений», девятиклассник составил чек-лист для своих одноклассников по использованию нейросетей при решении алгебраических уравнений. Эти материалы стали хорошей основой для подготовки к сдаче ОГЭ и ЕГЭ по математике.
Из приведенных примеров видно, что тематика проектов была весьма разнообразной, но для каждого из проектов нейросеть стала помощником учащегося, его консультантом и ассистентом.
Для структурированного представления банка идей использовалась онлайн доска Padwork.
Онлайн-доски являются мощной и современной инструментальной базой для создания школьного банка проектов. Они обеспечивают
Визуальную организацию и наглядность·Структура "в один клик": Проекты можно представлять в виде карточек, таблиц, канбан-досок или ментальных карт. Это гораздо нагляднее, чем список файлов в папке.
·Интеграция мультимедиа: На одной карточке проекта можно разместить текст, ссылки, изображения, видео, аудио-комментарии и документы. Это создает целостную картину проекта, которая не видна в случае существования разрозненных файлов.
Централизацию и доступность·Единое пространство: Все проекты собраны в одном месте. Нет риска потерять или случайно удалить файлы. Созданные материалы могут использоваться как образцы для последующих групп учащихся.
·Кроссплатформенность и доступ 24/7: Доступ с любого устройства (ПК, планшет, телефон) из любой точки, где есть интернет. Учащиеся и учителя могут просматривать материалы и вдохновляться проектами вне школы.
·История изменений: Можно отследить, как проекты развивались, что особенно полезно для анализа процесса работы.
Сотрудничество и интерактивность·Комментирование и обратная связь: Учащиеся и учителя могут оставлять комментарии, стикеры с отзывами прямо на элементах проекта, создавая живое обсуждение.
·Совместное редактирование в реальном времени: Несколько человек могут одновременно изучать или дополнять описание проекта.
·Связь поколений: Старшеклассники могут напрямую комментировать и давать советы по проектам младших классов, создавая преемственность.
Гибкость и структурирование·Один и тот же банк проектов можно легко реорганизовать:
o По предметным областям (физика, история, искусство …).
o По классам/возрасту учащихся.
o По типу проекта (исследовательский, творческий, социальный).
o По статусу (есть идея, в процессе реализации, завершен).
o По году выполнения.
· Можно создать единый шаблон карточки для описания проекта (Цель, Гипотеза, Этапы, Результат, Фото), что приучает к структурированию мысли и стандартизирует информацию.
2. Организационный этап (работа с учащимися)
Перед началом проектной компании для учащихся 9 классов был проведен обязательный вводный модуль «Цифровая грамотность в эпоху ИИ», включивший:
1. Урок-погружение «Как думает нейросеть?»: На простых аналогиях объяснялись основы машинного обучения, тренировочные данные, принцип «мусор на входе — мусор на выходе».
2. Практикум по искусству запроса: Учащиеся на практике учились формулировать запросы от простых к сложным, используя техники контекста, ролей, пошаговых инструкций и итеративного уточнения. Критерием успеха было получение от нейросети не просто ответа, а структурированного, релевантного и полезного для проекта результата.
3. Дискуссионный семинар «Этика соавторства с ИИ». Этот этап сформировал общий понятийный и ценностный фундамент для дальнейшей работы.
3. Алгоритм работы учащихся над проектом с нейросетей
На основе проведенной подготовки была внедрена модель, где нейросеть выступает интеллектуальным ассистентом на каждом шаге, а учащийся сохраняет роль руководителя, критика и главного создателя.
Был сделан важный вывод: Критерии оценки проекта должны быть дополнены специальными мета-критериями, отражающими новую реальность:
● Эффективность и уместность применения AI: Насколько обоснованно и к месту использовались нейросетевые инструменты?
● Глубина рефлексии: Насколько осознанно и полно описан процесс сотворчества с ИИ?
● Критическая валидация: Доказательства проверки сгенерированной информации.
● Этичность и прозрачность: Четкое указание на использование AI, отсутствие попыток выдать его работу за свою.
Данная модель позволила трансформировать нейросети из потенциального источника академических нарушений в легитимный и мощный инструмент учебного проектирования, развитие навыков работы с которым стало одной из явных целей образовательного процесса (таблица 2).
Таблица 2
Этап проекта | Роль и задачи нейросети (AI-ассистент) | Действия и ответственность учащегося |
Идея и планирование | Генератор и структуризатор идей. • Помощь в мозговом штурме; • Сужение темы; • Создание предварительного рабочего плана и графика. | Критический отбор и целеполагание. • Задает контекст и ограничения для AI. • Выбирает из предложенных вариантов наиболее релевантные и интересные. • Корректирует сгенерированный план, ставит конечную цель. |
Исследование и анализ | Поисковик и аналитик-помощник. • Предоставление первого списка источников, ключевых понятий, имен. • Структурирование сложной информации • Первичный анализ данных или текстов. | Детектив и валидатор. • Обязательно перепроверяет все факты, даты, имена, цитаты, сгенерированные AI, по надежным источникам. • Углубляет и расширяет список источников. • Проводит собственный анализ, используя выводы AI как один из возможных вариантов. |
Создание продукта | Творческий помощник и технический исполнитель. • Текст: создание черновиков, конспектов, переводов, формулировок гипотез. • Визуал: генерация уникальных изображений, иллюстраций, дизайна презентаций по техническому заданию. • Данные: помощь в создании анкет, шаблонов для опросов, сценариев. | Режиссер, редактор и главный конструктор. • Ставит AI четкое и детализированное техническое задание (промпт). • Не принимает первый вариант, а итеративно улучшает результат через диалог. • Комбинирует, редактирует и дорабатывает сгенерированные элементы, добавляя собственную мысль, стиль и глубокое содержание. |
Рефлексия и оформление | Нейросеть не используется. Этот этап - исключительно зона ответственности автора проекта. | Аналитик процесса. Описывает: – Какие нейросети и для каких задач применялись. – Каков был личный вклад, а что было сгенерировано. – С какими трудностями (например, «галлюцинации» AI) столкнулся и как их преодолел. – Какие инсайты и новые навыки получил. |
Презентация и оценка | Не используется непосредственно в момент защиты. | Докладчик и защитник. • Представляет итоговый продукт, аргументируя ключевые решения. • Готов ответить на вопросы о том, как и зачем использовались нейросети. |
По результатам апробации данной модели как уже подчеркивалось планируется дополнить критерии оценки проекта специальными мета-критериями, отражающими новую реальность.
Данная модель позволила трансформировать нейросети из потенциального источника академических нарушений в легитимный и мощный инструмент учебного проектирования, развитие навыков работы с которым стало одной из явных целей образовательного процесса.
5. Результаты, выводы и перспективы
Выявленные положительные эффекты использования нейросетевых инструментов:
● Повышение мотивации и вовлеченности учащихся.
● Развитие метапредметных навыков: критическое мышление, работа с информацией, креативность.
● Индивидуализация проектной траектории.
● Снятие «страха чистого листа».
Трудности и риски, пути их преодоления:
● Риск пассивного заимствования результатов AI.
● Недостаточная ИКТ-компетентность части учащихся и педагогов.
● Проблема доступа к платным версиям сервисов.
● Этические дилеммы.
Предложенные решения: Четкие регламенты, акцент на процесс, а не продукт, открытое обсуждение.
Литература:1. Бурмистрова, Е. В. Методы организации исследовательской и проектной деятельности обучающихся: учебник для вузов / Е. В. Бурмистрова, Л. М. Мануйлова. — Москва: Издательство Юрайт, 2025. — 115 с.
2. Кухарев А. И. «Теоретические основания для анализа организационных и педагогических условий реализации проектного обучения в школах» // Отечественная и зарубежная педагогика. 2024. Т. 1, №2 (98). С. 140–155
3. Леонтович Александр Владимирович, Саввичев Александр Сергеевич, Смирнов Иван Алексеевич
Проектная мастерская. 5-9 классы. Учебное пособие. ФГОС. - М.: Просвещение, 2026. - 112 с.
4. Уваровская, О. В. Организация проектной деятельности школьников: учебно-методическое пособие / О. В. Уваровская. – Москва; Берлин: Директ-Медиа, 2020. - 64 с. – ISBN 978-5-4499-1169-8. - Текст: электронный. - URL:
https://znanium.ru/catalog/product/2197345 (дата обращения: 01.01.2026).