Активное распространение больших языковых моделей в образовательной практике приводит к изменению состава профессиональных умений педагога. Приобретает особое значение способность продуктивно взаимодействовать с нейросетями, методически корректно «переводить» педагогическую задачу на язык условий и требований к результату, критически оценивать полученный ответ, выявлять ограничения и вносить коррективы. При этом наблюдается противоречие между высокой мотивацией студентов, будущих педагогов к использованию LLM и наличием устойчивых затруднений в формулировании запросов, что снижает качество генерируемой информации и усиливает риски, связанные с ее использованием в образовательном процессе (ошибки, неточности, нарушения требований безопасности данных и пр.) [1, 2, 3].
В связи с этим актуальна разработка практико-ориентированного электронного ресурса, ориентированного не на предоставление рекомендаций по составлению промптов, а на формирование практического опыта применения LLM в типовых педагогических ситуациях. Цель ресурса формулируется
как создание условий для формирования у будущих педагогов опыта продуктивного и безопасного применения LLM при решении задач образовательной и профессиональной деятельности. Интерактивный ресурс на базе LMS Moodle, включает технологически и методически согласованные компоненты: интерактивные теоретические блоки, SCORM-тренажёры, ИИ-ассистента для оперативной обратной связи, реверсивные задания и сценарные практикумы. Проектирование ресурса опирается на деятельностную логику обучения, в которой компетенция понимается как выполнение профессионально значимых действий. Декомпозиция общей цели позволила выделить ряд частных задач, которые решает обучающийся: развитие умения строить структурированный запрос; формирование навыка итеративного улучшения запроса; освоение типовых сценариев применения LLM (для объяснения учебного содержания, разработки заданий и средств обратной связи, наглядной и содержательной адаптация образовательных ресурсов под запросы субъекта). Особо выделена задача, обеспечивающая развитие критичности к результатам, выдаваемым моделями и соблюдение требований цифровой гигиены.
Интерактивные текстыТеоретический материал в ресурсе реализуется в форме интерактивных текстов, предполагающих не пассивное чтение, а управляемое понимание осваиваемого содержания. Дидактическая функция такого формата заключается в поэтапной фиксации ключевых понятий и связей: обучающийся читает фрагмент, затем выполняет действие (выбор, сопоставление, восстановление последовательности, выделение элемента структуры). Это снижает риск формального усвоения и позволяет оперативно обнаруживать пробелы в понимании. Интерактивные тексты обеспечивают «мягкий контроль» понимания логики построения запросов к нейросетям и подводят к практической отработке структуры запроса. Таким образом, теоретический блок не отделяется от практики, а является её первой ступенью.
Ключевым методическим узлом ресурса является поэтапная стандартизация построения запроса: обучающийся осваивает не общий принцип взаимодействия, а конкретную последовательность действий (задание контекста и роли, формулировка задачи, задание формата ответа, фиксация требований и ограничений). Для этого используются два взаимодополняющих инструмента: конструктор запросов и ИИ-тренер запросов.
Конструктор запросов (SCORM-тренажёр).Конструктор реализует пошаговую сборку запроса из смысловых блоков: роль/контекст, задача, формат ответа, требования и ограничения (при необходимости — пример и критерии качества). Такая логика снижает когнитивную нагрузку: обучающемуся не требуется сразу удерживать всю структуру в голове, вместо этого он последовательно уточняет условия. В результате формируется привычка описывать педагогическую задачу языком требований: «аудитория», «какой уровень», «какой продукт нужен», «что запрещено», «какие критерии качества применимы».
Конструктор запросов внедрен в учебный курс в форме SCORM-объекта, что позволяет фиксировать данные о прохождении интерактива и его результаты. Аккумулируемые в базе данных Moodle данные позволяют оценивать прогресс и выявлять типовые затруднения при построении запроса.
ИИ-тренер запросов (оперативная обратная связь).ИИ-тренер обеспечивает обучающемуся содержательную обратную связь по конкретной формулировке запроса. Его педагогическая функция заключается в выявлении недостаточности контекста, противоречий в требованиях, неясности формата, а также в предложении возможных улучшений. Таким образом реализуется цикл «попытка, комментарий, доработка», приближенный к реальной практике взаимодействия с LLM. Сочетание двух инструментов принципиально важно: конструктор формирует алгоритм и структуру формулируемых запросов, а ИИ-тренер обеспечивает проверку качества запроса в режиме диалога. В совокупности они создают условия для формирования устойчивого процедурного навыка [2].
Реверсивные заданияРеверсивные задания — это задания «от результата к запросу»: обучающемуся предъявляется ответ LLM (или учебный продукт), после чего требуется восстановить исходный запрос либо определить, каких элементов в нём не хватало (контекста, ограничений, формата, критериев). Такой формат формирует понимание связи между структурой запроса и качеством результата, развивая самоконтроль и умение распознавать признаки недостаточно определённых формулировок.
Сценарные практикумы по типовым задачам будущего учителяСценарная практика выступает ключевым механизмом формирования профессионального опыта, так как переводит работу с LLM в плоскость типовых педагогических действий. В ресурсе предусмотрены следующие сценарии: объяснение темы и проектирование фрагмента урока; разработка и дифференциация заданий; подготовка педагогически корректной обратной связи; адаптация материалов под аудиторию и содержательный контекст. Практикумы дополняются средствами самопроверки и тренажёрами, что обеспечивает поэтапное выполнение действий и контроль качества сформулированных запросов.
Система оценивания в цифровом образовательном ресурсе.Комплекс оценивания включает четыре взаимосвязанных блока:
1.
Входное и выходное тестирование по теоретическим основам и правилам построения запроса.
2.
Показатели эффективности взаимодействия с тренажёрами: число попыток, динамика улучшений, время работы, статус завершения SCORM-модуля.
3.
Показатели вовлеченности и активности в Moodle: выполнение заданий, регулярность работы, посещаемость элементов курса, активность в обсуждениях (при наличии).
4.
Оценка качества итогового продукта по рубрике (полнота контекста, корректность требований и ограничений, соответствие формату, проверяемость результата, соблюдение требований безопасности данных).
Принципиально важно, что такое оценивание фиксирует не только знания, но и качество профессионального действия: способность преобразовать педагогическую потребность в корректно сформулированный запрос и получить контролируемый результат.
Интеграция интерактивных текстов, SCORM-тренажёров и ИИ-ассистента создаёт «педагогическую связку», в которой
каждая часть компенсирует ограничения другой. Интерактивные тексты обеспечивают смысловую опору и управляемое понимание; SCORM-конструктор формирует алгоритм действия; ИИ-тренер даёт оперативную обратную связь по реальным формулировкам; реверсивные задания развивают рефлексивный контроль; сценарные практикумы обеспечивают перенос умения в профессиональные ситуации.
Таким образом, описанный интерактивный ресурс на базе Moodle представляет собой практико-ориентированное решение задачи подготовки будущих педагогов к продуктивному использованию больших языковых моделей. Достигается ключевой эффект: обучающийся осваивает не «набор советов», а воспроизводимую процедуру управления качеством результата LLM, а также получает опыт критической оценки и педагогически корректного применения полученных материалов. Дополнительной ценностью решения является возможность накопления цифровых следов учебной деятельности в Moodle, что позволяет осуществлять доказательное оценивание результативности и уточнять методику на основе данных.
При этом возможность стабильного применения ресурса в реальном учебном процесса требует соблюдения организационных условий: регламента безопасного использования (исключение персональных данных), описания статуса внешних инструментов как вариативных (на случай ограничений доступа), а также поддержания модульности, позволяющей заменять отдельные компоненты без разрушения логики курса.
Литература:1. Скворцов Р.Е., Павлова Т.Б. Разработка интерактивного электронного ресурса для обучения педагогов эффективному промптингу // Секция «Искусственный интеллект и технологии на основе данных в образовании». РГПУ им. А.И. Герцена, 2025.
2. Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. №1 (52). URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/pedagogicheskie-vozmozhnosti-chatgpt-dlya-razvitiya-kognitivnoy-aktivnosti-studentov (дата обращения: 01.03.2026).
3. Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. №79-4. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-1 (дата обращения: 01.03.2026).