СЕКЦИЯ
Искусственный интеллект и технологии на основе данных в образовании

Скворцов Р.Е.

Павлова Т.Б.

РГПУ им. А.И. Герцена,

г. Санкт-Петербург

Возможности интерактивного ресурса на базе Moodle для обучения педагогов эффективному промптингу с интеграцией SCORM-тренажёров и ИИ-ассистента

В статье описаны возможности интерактивного цифрового образовательного ресурса на базе LMS Moodle, ориентированного на формирование у будущих педагогов опыта продуктивного применения больших языковых моделей в решении задач образовательной и профессиональной деятельности. Раскрыта функциональность интерактивных теоретических блоков, блоков для пошаговой отработки структуры запроса с применением SCORM-тренажёров и ИИ-ассистента, реверсивных заданий и сценарных практикумов по типовым ситуациям работы учителя.

Skvortsov R.E.

Pavlova T.B.

Herzen State Pedagogical University of Russia,

St. Petersburg

Capabilities of an Interactive Moodle-Based Resource for Training Teachers in Effective Prompting with the Integration of SCORM Simulators and an AI Assistant

The article describes the capabilities of an interactive digital educational resource based on the Moodle LMS, aimed at developing future teachers’ experience in the productive use of large language models for solving educational and professional tasks. The paper reveals the functionality of interactive theoretical modules, units for step-by-step practice in constructing prompts using SCORM simulators and an AI assistant, reverse tasks, and scenario-based workshops focused on typical teaching situations.
Активное распространение больших языковых моделей в образовательной практике приводит к изменению состава профессиональных умений педагога. Приобретает особое значение способность продуктивно взаимодействовать с нейросетями, методически корректно «переводить» педагогическую задачу на язык условий и требований к результату, критически оценивать полученный ответ, выявлять ограничения и вносить коррективы. При этом наблюдается противоречие между высокой мотивацией студентов, будущих педагогов к использованию LLM и наличием устойчивых затруднений в формулировании запросов, что снижает качество генерируемой информации и усиливает риски, связанные с ее использованием в образовательном процессе (ошибки, неточности, нарушения требований безопасности данных и пр.) [1, 2, 3].
В связи с этим актуальна разработка практико-ориентированного электронного ресурса, ориентированного не на предоставление рекомендаций по составлению промптов, а на формирование практического опыта применения LLM в типовых педагогических ситуациях. Цель ресурса формулируется как создание условий для формирования у будущих педагогов опыта продуктивного и безопасного применения LLM при решении задач образовательной и профессиональной деятельности. Интерактивный ресурс на базе LMS Moodle, включает технологически и методически согласованные компоненты: интерактивные теоретические блоки, SCORM-тренажёры, ИИ-ассистента для оперативной обратной связи, реверсивные задания и сценарные практикумы. Проектирование ресурса опирается на деятельностную логику обучения, в которой компетенция понимается как выполнение профессионально значимых действий. Декомпозиция общей цели позволила выделить ряд частных задач, которые решает обучающийся: развитие умения строить структурированный запрос; формирование навыка итеративного улучшения запроса; освоение типовых сценариев применения LLM (для объяснения учебного содержания, разработки заданий и средств обратной связи, наглядной и содержательной адаптация образовательных ресурсов под запросы субъекта). Особо выделена задача, обеспечивающая развитие критичности к результатам, выдаваемым моделями и соблюдение требований цифровой гигиены.

Интерактивные тексты
Теоретический материал в ресурсе реализуется в форме интерактивных текстов, предполагающих не пассивное чтение, а управляемое понимание осваиваемого содержания. Дидактическая функция такого формата заключается в поэтапной фиксации ключевых понятий и связей: обучающийся читает фрагмент, затем выполняет действие (выбор, сопоставление, восстановление последовательности, выделение элемента структуры). Это снижает риск формального усвоения и позволяет оперативно обнаруживать пробелы в понимании. Интерактивные тексты обеспечивают «мягкий контроль» понимания логики построения запросов к нейросетям и подводят к практической отработке структуры запроса. Таким образом, теоретический блок не отделяется от практики, а является её первой ступенью.

Ключевым методическим узлом ресурса является поэтапная стандартизация построения запроса: обучающийся осваивает не общий принцип взаимодействия, а конкретную последовательность действий (задание контекста и роли, формулировка задачи, задание формата ответа, фиксация требований и ограничений). Для этого используются два взаимодополняющих инструмента: конструктор запросов и ИИ-тренер запросов.

Конструктор запросов (SCORM-тренажёр).
Конструктор реализует пошаговую сборку запроса из смысловых блоков: роль/контекст, задача, формат ответа, требования и ограничения (при необходимости — пример и критерии качества). Такая логика снижает когнитивную нагрузку: обучающемуся не требуется сразу удерживать всю структуру в голове, вместо этого он последовательно уточняет условия. В результате формируется привычка описывать педагогическую задачу языком требований: «аудитория», «какой уровень», «какой продукт нужен», «что запрещено», «какие критерии качества применимы». Конструктор запросов внедрен в учебный курс в форме SCORM-объекта, что позволяет фиксировать данные о прохождении интерактива и его результаты. Аккумулируемые в базе данных Moodle данные позволяют оценивать прогресс и выявлять типовые затруднения при построении запроса.

ИИ-тренер запросов (оперативная обратная связь).
ИИ-тренер обеспечивает обучающемуся содержательную обратную связь по конкретной формулировке запроса. Его педагогическая функция заключается в выявлении недостаточности контекста, противоречий в требованиях, неясности формата, а также в предложении возможных улучшений. Таким образом реализуется цикл «попытка, комментарий, доработка», приближенный к реальной практике взаимодействия с LLM. Сочетание двух инструментов принципиально важно: конструктор формирует алгоритм и структуру формулируемых запросов, а ИИ-тренер обеспечивает проверку качества запроса в режиме диалога. В совокупности они создают условия для формирования устойчивого процедурного навыка [2].

Реверсивные задания
Реверсивные задания — это задания «от результата к запросу»: обучающемуся предъявляется ответ LLM (или учебный продукт), после чего требуется восстановить исходный запрос либо определить, каких элементов в нём не хватало (контекста, ограничений, формата, критериев). Такой формат формирует понимание связи между структурой запроса и качеством результата, развивая самоконтроль и умение распознавать признаки недостаточно определённых формулировок.

Сценарные практикумы по типовым задачам будущего учителя
Сценарная практика выступает ключевым механизмом формирования профессионального опыта, так как переводит работу с LLM в плоскость типовых педагогических действий. В ресурсе предусмотрены следующие сценарии: объяснение темы и проектирование фрагмента урока; разработка и дифференциация заданий; подготовка педагогически корректной обратной связи; адаптация материалов под аудиторию и содержательный контекст. Практикумы дополняются средствами самопроверки и тренажёрами, что обеспечивает поэтапное выполнение действий и контроль качества сформулированных запросов.

Система оценивания в цифровом образовательном ресурсе.
Комплекс оценивания включает четыре взаимосвязанных блока:
1.        Входное и выходное тестирование по теоретическим основам и правилам построения запроса.
2.        Показатели эффективности взаимодействия с тренажёрами: число попыток, динамика улучшений, время работы, статус завершения SCORM-модуля.
3.        Показатели вовлеченности и активности в Moodle: выполнение заданий, регулярность работы, посещаемость элементов курса, активность в обсуждениях (при наличии).
4.        Оценка качества итогового продукта по рубрике (полнота контекста, корректность требований и ограничений, соответствие формату, проверяемость результата, соблюдение требований безопасности данных).

Принципиально важно, что такое оценивание фиксирует не только знания, но и качество профессионального действия: способность преобразовать педагогическую потребность в корректно сформулированный запрос и получить контролируемый результат.

Интеграция интерактивных текстов, SCORM-тренажёров и ИИ-ассистента создаёт «педагогическую связку», в которой каждая часть компенсирует ограничения другой. Интерактивные тексты обеспечивают смысловую опору и управляемое понимание; SCORM-конструктор формирует алгоритм действия; ИИ-тренер даёт оперативную обратную связь по реальным формулировкам; реверсивные задания развивают рефлексивный контроль; сценарные практикумы обеспечивают перенос умения в профессиональные ситуации.

Таким образом, описанный интерактивный ресурс на базе Moodle представляет собой практико-ориентированное решение задачи подготовки будущих педагогов к продуктивному использованию больших языковых моделей. Достигается ключевой эффект: обучающийся осваивает не «набор советов», а воспроизводимую процедуру управления качеством результата LLM, а также получает опыт критической оценки и педагогически корректного применения полученных материалов. Дополнительной ценностью решения является возможность накопления цифровых следов учебной деятельности в Moodle, что позволяет осуществлять доказательное оценивание результативности и уточнять методику на основе данных.

При этом возможность стабильного применения ресурса в реальном учебном процесса требует соблюдения организационных условий: регламента безопасного использования (исключение персональных данных), описания статуса внешних инструментов как вариативных (на случай ограничений доступа), а также поддержания модульности, позволяющей заменять отдельные компоненты без разрушения логики курса.

Литература:
1.        Скворцов Р.Е., Павлова Т.Б. Разработка интерактивного электронного ресурса для обучения педагогов эффективному промптингу // Секция «Искусственный интеллект и технологии на основе данных в образовании». РГПУ им. А.И. Герцена, 2025.
2.        Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. №1 (52). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pedagogicheskie-vozmozhnosti-chatgpt-dlya-razvitiya-kognitivnoy-aktivnosti-studentov (дата обращения: 01.03.2026).
3.        Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. №79-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-1 (дата обращения: 01.03.2026).
ВОПРОСЫ И КОММЕНТАРИИ
Система комментирования SigComments
Made on
Tilda